Os estudantes que terminam com sucesso esta unidade curricular serão capazes de:

1. Conhecer o fundamentos teóricos de diversos métodos usados em aprendizagem automática, e implementar e aplicar estes métodos a problemas concretos
2. Compreender o funcionamento de algoritmos supervisionados de classificação e regressão e saber treinar e avaliar estes algoritmos.
3. Compreender o funcionamento e saber aplicar algoritmos não supervisionados de agrupamento e redução de dimensão.
4. Saber combinar ou modificar elementos chave de técnicas de aprendizagem automática para projetar novos algoritmos.
5. Perante novos problemas, escolher os métodos adequados e saber avaliar o desempenho dos mesmos.

Ficha de Unidade Curricular